← Tüm projeler
P.01 · Yapay Zeka · SaaS · Büyük Veri

VeriFlow AI Analitik Paneli

LogiGlobal Lojistik A.Ş. · 2025

Modern lojistik operasyonları için yapay zeka destekli talep tahmini ve rota optimizasyonu sağlayan bulut tabanlı SaaS kontrol paneli.

PythonTensorFlowFastAPIReactPostgreSQLAWS
%34Yakıt maliyetinde düşüş
%22Zamanında teslimat artışı
8 haftaYatırım geri dönüş süresi

Zorluk

LogiGlobal, 40'ı aşkın dağıtım merkezi ve günde binlerce sevkiyatı büyük ölçüde manuel elektronik tablolarla yönetiyordu. Talep dalgalanmaları öngörülemiyor, araçlar çoğu zaman yarı dolu yola çıkıyor, rota kararları deneyimli operatörlerin sezgisine bırakılıyordu.

Yönetim; dağınık veriyi tek bir merkezde toplayan, geleceği tahmin eden ve operasyonel kararları otomatikleştiren bütünleşik bir karar destek sistemine ihtiyaç duyuyordu. Bütçe büyüktü, ancak beklenti de netti: ölçülebilir maliyet tasarrufu.

Sürecimiz

  1. 01

    Keşif & Fizibilite

    Saha ekipleriyle atölyeler düzenledik; 3 yıllık geçmiş sevkiyat, yakıt ve rota verisini analiz ederek başarı kriterlerini ve gerçekçi maliyet hedeflerini belirledik.

  2. 02

    Veri Altyapısı

    Farklı depo ve araç takip sistemlerini tek bir veri ambarında birleştiren, gerçek zamanlı akış hattı (streaming pipeline) kurduk.

  3. 03

    Model Geliştirme

    Mevsimsellik ve kampanya etkilerini yakalayan talep tahmin modelleri ile çok kısıtlı rota optimizasyon algoritmalarını eğitip test ettik.

  4. 04

    Panel & Yayına Alma

    Operatörlerin tek ekrandan tüm filoyu izleyebildiği paneli tasarladık, iki pilot merkezde denedik ve ardından tüm ağa sıfır kesintiyle yaygınlaştırdık.

Çözüm

VeriFlow AI; talep tahmini, rota optimizasyonu ve canlı operasyon panelini tek bir SaaS çatısı altında birleştirir. Sistem her sabah bölge bazında talebi tahmin eder, araç kapasitesini ve zaman pencerelerini dikkate alarak en verimli rotaları önerir.

Operatörler önerileri tek tıkla onaylar veya elle düzenler; her karar modele geri beslenir ve tahminler zamanla daha da isabetli hale gelir.

Sonuç & Sürdürülebilirlik

Devreye alınmasının ardından yakıt maliyetleri üçte bir oranında düştü, zamanında teslimat oranı belirgin biçimde arttı ve yatırım yalnızca 8 haftada kendini amorti etti. Yayın sonrasında modelleri düzenli olarak yeniden eğitiyor, performans metriklerini 7/24 izliyor ve sistemi büyüyen operasyona göre ölçeklendiriyoruz.

Benzer bir projeniz mi var?

Fikrinizi dinleyelim; projelendirmeden yayına ve pazarlamaya kadar tüm süreci birlikte planlayalım.